当你感冒或患上诸如冠心病等慢性病时 机体的DNA表达是如何被改变的？

近日，一项刊发在以外球性杂志Nature Medicine上题为“Longitudinal personal DNA methylome dynamics in a human with a chronic condition”的数据分析报告里面，来自里面华人民共和国四川大专修和斯坦福大专修的科专修家们对人类在心理疾病情形下飞翼的DNA羟基化动态专修改变透过了纵向数据分析分析，

我们都真的，各部位遗传专修才会调节突变的表达，同时各部位遗传专修在形态的熟练化健康上不可缺少关键角色，而同时其又受到了外界生态系统和形态生活方式将的显着阻碍；文章里面，数据分析医务人员在36个多月内对来自人类志愿者飞翼搜罗的外周血白细胞(peripheral blood mononuclear cells，PBMCs)透过以外突变两组DNA羟基化和可视的mRNA两组专修分析数据分析，最终得到了28个羟基化两组(methylome)以及57个mRNA两组数据集。

数据分析者挖掘出，DNA的羟基化忽略与投身于者飞翼新陈代谢低水平频繁忽略如此一来方面，同时飞翼的mRNA两组专修在诸如病原感染等重大事件里面才会经历动态化的忽略，在临床研究测定到飞翼低水平上升时以前，大部分的DNA综合羟基化两组忽略都才会再次发生80-90天；而当数据分析医务人员对形态的羟基化两组数据库透过剖面分析后他们挖掘出了空前数量的等位突变分野的羟基化周边，这些周边才会维持保持稳定，同时其又优先于等位突变的特异性突变调节作用如此一来方面。本文数据分析最近，相异并不一定两组专修数据的忽略或与形态飞翼相异的生理专修方面如此一来方面，比如慢性传染病状态下的DNA羟基化和急性重大事件下的mRNA两组专修改变等。

我们都真的，一生来飞翼里面就载运有接踵而来的多种相异DNA序列，其以突变的形式依赖于，并能编码飞翼的多个特征，比如眼球的橙色、身高，甚至飞翼功用等。往往情况下我们才会认为这些突变并不才会再次发生忽略，但在现实里面，这些突变的语汇将，以及其转化踏入核酸的方式将都才会经常才会再次发生改变的。

目前数据分析医务人员对其里面所涉及的很多改变并不确实，包括诸如感冒和更为复杂的慢性传染病如何阻碍飞翼突变的表达？这项数据分析里面，Michael Snyder教授及其同僚就通过数据分析详述了其里面所涉及的水分子必要，当年数据分析医务人员想法飞翼在考虑到多种传染病时是如何在水分子低水平上再次发生忽略的。这项数据分析里面，数据分析医务人员通过深入数据分析就对此透过了深入解释，方面数据分析结果并不需要努力详述当遭遇感冒或心理疾病发作时飞翼的水分子工具是如何扰的。

在过去正因如此三年间隔时间里，数据分析者Snyder共患过6次感冒，其里面两次感冒后其飞翼的体温低水平显著上升时，降到了哮喘的低水平。在进行时病原性传染病接踵而来之后，数据分析者Snyder就才会观察到其飞翼里面mRNA两组专修才会再次发生显着改变，mRNA两组专修即是定时飞翼突变活性低水平的DNA水分子目录。

在每一种传染病得病之后，一两组投身于飞翼免疫再次发生的核心突变就才会被应答，提到这一点我们很多人都并不需要认知，但进行时的病原感染却才会抑止一两组单独的突变再次发生应答，这就并不需要反映飞翼的感染是由相异并不一定病原所抑止的情形。当数据分析者Snyder从进行时的细菌/病原感染里面恢复过来后，其飞翼的mRNA两组又才会恢复到正常情形，同时飞翼的免疫突变的活性也才会被抑制，而这无论如何在意料之里面的。

当Snyder对其飞翼突变两组的DNA羟基化润色透过数据分析后他得到了非常有趣的结果，DNA分析最近，其飞翼DNA的羟基化模式在过去三年里仅再次发生了两次忽略，这两次改变都是在数据分析者Snyder飞翼的体温上升以前再次发生的，换句话说，在体温失调时和哮喘发作时其飞翼的DNA就才会被润色，这些改变里面亦有许多都是在已知的新陈代谢控制里面起作用的突变邻近再次发生的。Snyder说道，我们都真的，羟基化润色与突变活性的忽略如此一来方面，即羟基基团的依赖于往往才会关闭突变表达，同时这些新陈代谢突变的调节序列也才会受到干扰，从而抑止飞翼体温低水平异常，推动哮喘再次发生。

让数据分析医务人员不可思议的是，羟基化两组的忽略才会在飞翼体温低水平上升时以前再次发生，由于其是提前再次发生的，这或许就是一种多种相异的信号定时，羟基化忽略实际上或许才会抑止飞翼低水平的异常，一旦飞翼低水平下滑，羟基化低水平也才会渐次下滑。这项数据分析里面，数据分析医务人员首次在哮喘前期过程里面观察到了飞翼所再次发生的改变，这对于认知相异并不一定哮喘的发病必要至关重要，同时对于研发新型药物来合理逆转哮喘再次发生，甚至数据分析其它方面传染病也意义重大。

数据分析者Snyder以这种方式将对他自身追踪了8年间隔时间，尽管本文数据分析只另据了其里面3年的改变，在此之后，Snyder定期浓缩其自身的血液循环样本透过DNA和RNA的分析，他希望并不需要尽可能搜罗到愈来愈多的信息来详述当遭遇病菌入侵或哮喘再次发生时，飞翼的水分子“月所”是如何再次发生忽略的。

下一步数据分析者还想通过愈来愈为深入的数据分析来观察这些忽略是否也依赖于于其它数据分析对象里面，虽然不可能像追踪自身飞翼那样对一大群人透过合理追踪，但数据分析者表示，他们下一步将准备对100名多年来投身于近似于数据分析的人群透过剖面分析。